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在2月20日舉行的鴻蒙智行尊界技術(shù)發(fā)布會(huì)上，華為常務(wù)董事、終端BG董事長(zhǎng)、智能汽車解決方案BU董事長(zhǎng)余承東表示，華為以六大核心智能技術(shù)，構(gòu)建鴻蒙智行產(chǎn)品實(shí)力，引領(lǐng)了智能駕駛的發(fā)展，HUAWEI ADS目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)全國都能開、有位就能停、端到端類人智駕。

如今，汽車領(lǐng)域已從規(guī)模驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)大模型驅(qū)動(dòng)，智駕的底層邏輯正在悄然生變。在智能駕駛領(lǐng)域，好的大模型是數(shù)據(jù)“喂”出來的，而在酒業(yè)，也有不少企業(yè)以“智”求“質(zhì)”，探索科技創(chuàng)新與酒業(yè)智能化的新路徑。近年來，酒業(yè)智能化釀造在標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化以及創(chuàng)新發(fā)展等方面，蹚出了一條屬于自己的新路，“以用戶為中心”的智能釀造、智能產(chǎn)銷的邏輯蔚然成風(fēng)。

酒業(yè)“智能化”之路

作為傳統(tǒng)行業(yè)的酒業(yè)，為滿足消費(fèi)者個(gè)性、多元的需求，傳統(tǒng)與現(xiàn)代生產(chǎn)方式并行不悖、“花開并蒂”。談到酒業(yè)智能化的現(xiàn)狀與前景，江蘇洋河酒廠股份有限公司技術(shù)中心副總經(jīng)理、研究院院長(zhǎng)葛向陽告訴《華夏酒報(bào)》記者：“毫無疑問，智能化已經(jīng)成為酒業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。”

與“十年磨一劍”的智駕技術(shù)一樣，智能釀造的風(fēng)，早已吹到了酒業(yè)。茅臺(tái)、五糧液、洋河、瀘州老窖、古井等名酒企業(yè)在智能釀造以及產(chǎn)銷、管理等方面，上下求索。

近年來，茅臺(tái)密集啟動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器上甑、智能行車等一批工藝技術(shù)研究項(xiàng)目。在智能化時(shí)代的浪潮之下，茅臺(tái)酒工藝的理念、模式、方法也在不斷創(chuàng)新。

茅臺(tái)員工通過儀器進(jìn)行菌群研究

當(dāng)?shù)貢r(shí)間1月22日，瑞士達(dá)沃斯，茅臺(tái)集團(tuán)黨委副書記、總經(jīng)理王莉出席“世界經(jīng)濟(jì)論壇2025年年會(huì)官方系列活動(dòng)”時(shí)表示，目前茅臺(tái)正在規(guī)劃把大模型應(yīng)用在園區(qū)管理、安防消防、客戶服務(wù)、知識(shí)管理、包裝物流等環(huán)節(jié)，甚至應(yīng)用在傳統(tǒng)工藝參數(shù)模型建設(shè)、微生物互作機(jī)理和代謝途徑的研究中。

作為酒業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，茅臺(tái)在智能應(yīng)用方面的探索與創(chuàng)新實(shí)踐，也是對(duì)其提出“對(duì)于身處智能化時(shí)代的傳統(tǒng)企業(yè)，堅(jiān)持做好自己，又積極擁抱時(shí)代，才能實(shí)現(xiàn)可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)”的佐證與詮釋。

2月11日，在古井集團(tuán)召開的“古井貢酒·年份原漿糧食研究院、古井貢酒·年份原漿品質(zhì)研究院、中國白酒健康研究院和固態(tài)發(fā)酵智能釀造技術(shù)安徽省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室2024年會(huì)”上，古井集團(tuán)黨委書記、董事長(zhǎng)梁金輝提出，白酒作為傳統(tǒng)制造企業(yè)，必須積極擁抱新技術(shù)，放開手腳創(chuàng)新創(chuàng)造，努力“讓數(shù)字產(chǎn)生酒香”。

當(dāng)前，白酒產(chǎn)業(yè)正面臨人口迭代下消費(fèi)群體變化、消費(fèi)減弱帶來的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇、物質(zhì)需求與精神需求雙重疊加變化，面對(duì)白酒產(chǎn)業(yè)的三大挑戰(zhàn)，2月11日，在“中國白酒健康研究院和固態(tài)發(fā)酵智能釀造技術(shù)安徽省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室學(xué)術(shù)委員會(huì)會(huì)議”上，中國酒業(yè)協(xié)會(huì)理事長(zhǎng)宋書玉指出，在生產(chǎn)端：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)全流程可視化監(jiān)控，AI算法優(yōu)化提升品質(zhì)；在消費(fèi)端：虛擬品鑒、元宇宙場(chǎng)景打破時(shí)空界限，AR技術(shù)讓酒文化“活起來”；在供應(yīng)鏈端：智慧物流體系降本增效，柔性生產(chǎn)滿足個(gè)性化定制需求。

宋書玉指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)升級(jí)，更是思維革命——從“生產(chǎn)導(dǎo)向”轉(zhuǎn)向“用戶為中心”。

正如比亞迪集團(tuán)董事長(zhǎng)兼總裁王傳福在2024年12月29日由中央廣播電視總臺(tái)推出的“中國科技創(chuàng)新盛典”上所說的，“技術(shù)的價(jià)值不單體現(xiàn)在性能和參數(shù)上，而在于它給人們生活帶來的美好和希望，讓技術(shù)真正服務(wù)于人的生活。”

讓科技之手賦能美好口感、美好體驗(yàn)，也是酒業(yè)在智能化之路上不斷行進(jìn)的真正意義。

建立數(shù)據(jù)模型，提供解決方案

智能釀造，標(biāo)準(zhǔn)先行。

2024年4月8日，中國酒業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布了T/CBJ 2208《白酒智能釀造過程質(zhì)量監(jiān)控通用要求》、T/CBJ 2209《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析 白酒釀造標(biāo)識(shí)編碼規(guī)范》、T/CBJ 2210《白酒工業(yè)智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)實(shí)施指南》、T/CBJ 2211《白酒智能釀造 投配料應(yīng)用指南》、T/CBJ 2212《白酒智能釀造 量質(zhì)摘酒 紅外光譜法應(yīng)用指南》、T/CBJ 2213《白酒智能釀造 基酒分級(jí)入庫 紅外光譜法應(yīng)用指南》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)。

其中，在T/CBJ 2210-2024《白酒工業(yè)智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)實(shí)施指南》中，將白酒工業(yè)智能制造能力成熟度分為五級(jí)——一級(jí)，是初步規(guī)劃級(jí)，企業(yè)能夠?qū)诵臉I(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行流程化管理······五級(jí)則為產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)級(jí)，即“企業(yè)應(yīng)基于模型持續(xù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)活動(dòng)的優(yōu)化和升級(jí)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同并衍生出新的制造模式和商業(yè)模式”。

有分析指出，在白酒產(chǎn)能向優(yōu)質(zhì)產(chǎn)區(qū)、優(yōu)質(zhì)產(chǎn)能、優(yōu)質(zhì)品牌集中的過程中，中國酒業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布一系列團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，覆蓋了白酒生產(chǎn)過程中國的多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，通過引入智能化、數(shù)字化的手段，不僅可以提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，還可以穩(wěn)定產(chǎn)品質(zhì)量和管控能力，有助于傳統(tǒng)白酒企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。

在T/CBJ 2210-2024《白酒工業(yè)智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)實(shí)施指南》中“生產(chǎn)的評(píng)估條款——采購（五級(jí)）”中指出，應(yīng)實(shí)現(xiàn)與供應(yīng)商在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、質(zhì)量、庫存、物流的協(xié)同，并實(shí)時(shí)監(jiān)控采購變化及風(fēng)險(xiǎn)，自動(dòng)做出反饋和調(diào)整；應(yīng)實(shí)現(xiàn)采購模型和供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型的自優(yōu)化。

對(duì)于擁有厚重歷史的酒業(yè)釀造，中國食品發(fā)酵工業(yè)研究院原副院長(zhǎng)、教授級(jí)高工張五九在接受《華夏酒報(bào)》記者采訪時(shí)提出，中國白酒的釀造過程，是依托天氣、溫度、降水、地理環(huán)境、糧食等自然饋贈(zèng)，通過不斷地實(shí)踐、對(duì)比，優(yōu)化出不同特色的白酒工藝，可以說，白酒乃至黃酒的釀造過程，是總結(jié)出來的科學(xué)。

“總結(jié)本身是一個(gè)非常科學(xué)的方法，總結(jié)出來的科學(xué)也是真科學(xué)。”對(duì)于AI在酒業(yè)應(yīng)用的意義，張五九告訴記者，“現(xiàn)代AI最基本的應(yīng)用就是建立模型，模型建立有四種方法，其中很重要的一個(gè)方法就是相關(guān)性的總結(jié)歸納，它就是一個(gè)數(shù)學(xué)模型，這個(gè)數(shù)學(xué)模型詮釋的是自變量導(dǎo)致因變量的關(guān)系，并不考慮一定要把其原理搞清楚，而是直接觀察自變量和因變量之間‘對(duì)等、對(duì)應(yīng)’的關(guān)系。這種模型形成以后，讓我們可以直接去了解原因和結(jié)果，而不必過多地去追尋中間的形成理論。”

基于此，酒類企業(yè)應(yīng)該積極擁抱AI、應(yīng)用AI，來使生產(chǎn)過程更可控，更好地與消費(fèi)者溝通、對(duì)話。

另外，T/CBJ 2210-2024《白酒工業(yè)智能制造能力成熟度評(píng)價(jià)實(shí)施指南》在“客戶服務(wù)的評(píng)估條款（五級(jí)）”中則指出，“應(yīng)專注于客戶體驗(yàn)，采用服務(wù)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)自然語言交互、智能客戶管理，并通過多維度數(shù)據(jù)挖掘，進(jìn)行自學(xué)習(xí)、自優(yōu)化，預(yù)測(cè)客戶需求，并提供相應(yīng)的解決方案”。

未來，人工智能在酒業(yè)的應(yīng)用，勢(shì)將在滿足個(gè)性、多元消費(fèi)需求上，衍生出無限的可能，以技術(shù)創(chuàng)新滿足人們對(duì)美酒的向往，將會(huì)有更為多元、具象化的呈現(xiàn)。